过去几十年ღ✿◈，我国装备制造行业从无到有ღ✿◈，从小到大ღ✿◈，从指数增长的增量时代ღ✿◈，进入优化升级的存量时代BET356在线体育投注BET356在线体育投注ღ✿◈。

　　在当前阶段面对面视频游戏365ღ✿◈，装备制造业面临出诸多新的发展挑战ღ✿◈：资源要素价格上升ღ✿◈、环保要求提高ღ✿◈；市场竞争持续加剧ღ✿◈，不仅要与传统装备制造企业抗衡ღ✿◈，还面临新兴技术型企业和数字巨头企业的挑战ღ✿◈，全球范围内制造强国仍具有高技术优势ღ✿◈，国际产业呈现转移态势ღ✿◈。无论在需求端还是供给端ღ✿◈，国内装备制造企业的发展面临一定的压力ღ✿◈。

　　面对行业增速放缓ღ✿◈、内外部环境变化ღ✿◈，叠加国家政策的鼓励与引导ღ✿◈，数字化转型已经成为装备制造企业的迫切需求ღ✿◈，以数字驱动企业壮大新增长点ღ✿◈、形成发展新动能成为行业共识ღ✿◈，对数字化转型企业不再思考是否“需要做”ღ✿◈，开始思考和布局“怎样做”BET356在线体育投注ღ✿◈。

　　装备制造企业在数字化转型方面纷纷进行尝试ღ✿◈，通过生产制造环节引入基于物联网技术的各种先进生产设备ღ✿◈、工业机器人ღ✿◈，并应用基于智能生产联动系统的设备互联与数据互通解决方案面对面视频游戏365ღ✿◈，逐步打通各环节生产信息ღ✿◈。

　　实现从生产制造及相关各种可用信息被实时捕获ღ✿◈，提高制造的可视性ღ✿◈，使生产过程的每一步都能“看到”ღ✿◈，每个生产单位都能掌握ღ✿◈，实现对资产ღ✿◈，流程ღ✿◈，资源和产品进行虚拟跟踪ღ✿◈。

　　物联网的应用使装备制造企业在线数据大量丰富ღ✿◈，对设备状态ღ✿◈、故障频率等各类生产信息实时把握ღ✿◈，为企业生产经营决策提供充分的可见性ღ✿◈，为简化业务流程ღ✿◈、及时发现生产过程中潜在问题ღ✿◈、提高产品质量和降低成本提供可能ღ✿◈。

　　数据是数字化转型的基础ღ✿◈，大部分装备制造虽然有相对完善的业务系统ღ✿◈，但尚未建立覆盖全流程ღ✿◈、全产业链ღ✿◈、全生命周期的数据链ღ✿◈；内部数据资源散落在各个业务系统中ღ✿◈，形成“数据孤岛”ღ✿◈。企业内部数据与外部数据融合度不高ღ✿◈，无法及时全面感知数据的分布与更新ღ✿◈。

　　数字化转型进程中BET356在线体育投注ღ✿◈，企业重视数据基础的完善ღ✿◈，建立数据中台实现数据集成ღ✿◈，打通数据通路ღ✿◈，聚合从产品系列ღ✿◈、客户ღ✿◈、渠道ღ✿◈、合同类型ღ✿◈、币种核算ღ✿◈、成本结构等等信息ღ✿◈，将销售BET356在线体育投注ღ✿◈、生产ღ✿◈、采购ღ✿◈、研发乃至人力ღ✿◈、财务各个部门的数据贯通ღ✿◈，从交易运作的源头获得数据信息ღ✿◈。

　　把核算系统ღ✿◈、ERP 系统ღ✿◈、CRM 系统ღ✿◈、采购系统以及各类的前端交易系统等打通ღ✿◈，实现高效的数据采集与数据清洗面对面视频游戏365ღ✿◈。把财务数据与业务数据打通ღ✿◈，把客户数据与运营数据打通ღ✿◈，把内部数据与外部数据打通ღ✿◈，把结构化数据和非结构化数据打通ღ✿◈，全面提高数据的可用性ღ✿◈，为后续数据的场景化应用打好基础ღ✿◈。

　　数字化驱动推动企业建立成本信息库ღ✿◈，搭建成本测算ღ✿◈、分析模型beat365平台ღ✿◈，ღ✿◈，结合装备制造企业精细化成本核算和多维盈利分析等业务特点ღ✿◈，实现研发ღ✿◈、生产ღ✿◈、采购ღ✿◈、销售全价值链的端到端的全场景成本管理ღ✿◈，实现精细化的全成本管控和分析ღ✿◈。

　　通过目标成本管理ღ✿◈、标准成本管理ღ✿◈、作业成本管理艺术学院ღ✿◈，ღ✿◈、成本预算预测等多角度管理测算实现管理的评价闭环ღ✿◈。

　　在销售定价决策过程中ღ✿◈，装备制造企业对成本信息的要求继续提升ღ✿◈，新产品的定价ღ✿◈、定制化产品的价格决策都需要细化的成本信ღ✿◈、成本模型ღ✿◈。通过应用数据及建模技术ღ✿◈，快速搭建成本测算模型ღ✿◈，并根据历史成本信息ღ✿◈、代表机型 BOMღ✿◈、最新物料采购价格等ღ✿◈，快速测算产品成本ღ✿◈，帮助企业及时报价ღ✿◈，在市场竞争变化的环境下帮助企业在竞标中急速占领优势beat365ღ✿◈。ღ✿◈。

　　在目标成本管理方面ღ✿◈，以历史成本数据指导企业制定目标成本ღ✿◈，降本额科学合理分解至各业务环节ღ✿◈、各产品ღ✿◈、各项目ღ✿◈，明确单台降本额面对面视频游戏365ღ✿◈，让企业降本增效的战略落实到日常的业务订单之中ღ✿◈，实现成本信息可查可控ღ✿◈。

　　在成本精细化核算方面ღ✿◈，以产品为中心的损益计算成为主流ღ✿◈，按照一定的规则分摊工与费至单个工单ღ✿◈，按照工单计算制造件单位成本ღ✿◈，根据 BOM 由下至上卷积产品生产成本（料ღ✿◈、工ღ✿◈、费）ღ✿◈，计算单个工单产成品实际成本ღ✿◈；根据分析与管理需求ღ✿◈，汇总单个工单形成按产品ღ✿◈、项目ღ✿◈、工序ღ✿◈、组织等多维度的实际成本数据ღ✿◈。

　　装备制造企业通常面临供应链生产环节原材料库存成本增加ღ✿◈，供货不及时ღ✿◈，无法及时应对客户的需求等问题ღ✿◈，在数字化转型过程中ღ✿◈，数据驱动企业突破边界ღ✿◈，与上下游企业数据联通融合ღ✿◈，加强产业合作ღ✿◈，增强风险预警和应急处置能力ღ✿◈。

　　例如汽车行业ღ✿◈，在新车型开发过程中ღ✿◈，整车厂与上游企业信息共享ღ✿◈，除了提出零部件研发的技术要求外ღ✿◈，也将新车型预计生命周期ღ✿◈、未来销售量ღ✿◈、目标区域等信息同步至上游零部件供应商ღ✿◈，零部件供应商通过这些信息对产研项目进行盈利测算ღ✿◈，从而更合理的进行报价决策和研发ღ✿◈、生产安排ღ✿◈。

　　数据驱动下核心企业与其供应商实现采购ღ✿◈、物流ღ✿◈、配送及销售的协同管理ღ✿◈，提高企业间沟通效率ღ✿◈，降低沟通成本ღ✿◈，全业务流的智能化ღ✿◈、透明化和数据实时化ღ✿◈，实现全部零部件的全流程质量追溯ღ✿◈，减少各种重复录入工作ღ✿◈，提升物流效率与运转质量ღ✿◈，确保生产排程合理性与交期和质量ღ✿◈，实现企业间协同效率提升信息技术ღ✿◈，ღ✿◈。

　　企业在生产经营过程中遇到的面临各类问题ღ✿◈，以往这些问题的回答需要依赖管理层个人经验ღ✿◈，在数字化转型的背景下ღ✿◈，企业需要基于数据和模型来发现和解决问题ღ✿◈，通过场景化解决方案解答一系列难题ღ✿◈。

　　例如ღ✿◈：产品的小批量ღ✿◈、单件化生产ღ✿◈，如何高效满足客户技术ღ✿◈、交货需求ღ✿◈，合理调配产能？如何优化生产流程ღ✿◈、提高产品质量和稳定性？如何在产研设计阶段准确预测生产成本ღ✿◈、新产品（项目）收益率？

　　面对这些问题ღ✿◈，企业和服务商共同构建数据应用场景库ღ✿◈，从实际问题和具体难点出发ღ✿◈，根据企业数据基础条件面对面视频游戏365ღ✿◈，关注的核心价值ღ✿◈，梳理形成高价值的场景化解决方案ღ✿◈，并形成行业示范作用ღ✿◈，制造企业无需过多掌握数字信息技术ღ✿◈，提出需求即有高度适配的解决方案ღ✿◈，发挥数据对业务的赋能效用ღ✿◈，使越来越的企业由“被动”数字化转向“主动”数字化ღ✿◈。

　　个人认为ღ✿◈，以数据驱动实现智能制造ღ✿◈，成为增强制造业核心竞争力的关键路径ღ✿◈。制造业数字化转型系统应该发挥先进的分析能力和灵活的建模能力ღ✿◈，将企业全方位生产ღ✿◈、销售ღ✿◈、研发ღ✿◈、财务数据打通ღ✿◈，将复杂且动态的内外部要素信息联动面对面视频游戏365ღ✿◈。以数据为驱动ღ✿◈，帮助企业管理者通过数据洞察ღ✿◈，实现经营动态可视化ღ✿◈、经营风险可监控ღ✿◈、经营问题可追溯ღ✿◈，助力制造企业实现价值链物联化ღ✿◈、智能化ღ✿◈，提升核心竞争力ღ✿◈。

　　数字化转型并非单项技术的应用ღ✿◈，也不仅仅是个信息技术命题ღ✿◈，更是一个战略和管理命题ღ✿◈，是一个长期的旅程ღ✿◈，是一种新能力的获得ღ✿◈。因此ღ✿◈，企业需要深度剖析数字化转型的需求和突破口ღ✿◈，建立明确的数字化转型路线图ღ✿◈。然而ღ✿◈，面对不同行业ღ✿◈、不同规模ღ✿◈、不同所有制ღ✿◈、不同制造模式的企业ღ✿◈，推进数字化转型的路径千差万别ღ✿◈，个性化极强ღ✿◈，单凭企业自身的能力很难驾驭ღ✿◈。

　　所以ღ✿◈，企业需要充分善用外力面对面视频游戏365ღ✿◈，深入生态体系BET356在线体育投注ღ✿◈，更快速地学习数字化领域知识ღ✿◈，借鉴成熟的行业 know-howღ✿◈，避免盲目ღ✿◈，同时借助像 织信Informat（企业级低代码开发平台）这样专业的数字化工具的指导ღ✿◈，减少试错成本ღ✿◈，加速数字化转型的进程ღ✿◈。很多时候ღ✿◈，合理并且有效地运用数字化工具ღ✿◈，不仅可以让我们工作高效地运行ღ✿◈，还能最大程度保证团队目标的达成ღ✿◈。织信Informat 企业级低代码开发平台基于数据模型优先的设计理念ღ✿◈，提供海量标准化的组件工具ღ✿◈，并内置ღ✿◈：

　　能帮助企业构建高度复杂核心的业务系统ღ✿◈，如ERP校园安全ღ✿◈。ღ✿◈、MESღ✿◈、CRMღ✿◈、OAღ✿◈、PLMღ✿◈、SRM面对面视频游戏365BET356在线体育投注ღ✿◈、WMSღ✿◈、项目管理等ღ✿◈，并能与各类软硬件设备进行数据对接ღ✿◈，打通企业数据信息孤岛ღ✿◈，全面助力企业落地数字化转型战略目标ღ✿◈。返回搜狐ღ✿◈，查看更多